[图灵程序设计丛书].Hadoop深度学习.pdf

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内 容 提 要 本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节 。主要内容分为 7章： 第1章介绍深度学习基础知识 ，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习 ，第3章介绍卷积神经网络 ，第 4章介绍循环神经网络 ，第5章介绍受限玻尔兹曼机 ，第6章介绍自动编码器 ，第7章介绍如何用 Hadoop 玩转深度学习 。 本书适合人工智能相关专业师生 ，以及对深度学习在大数据领域的应用感兴趣的软件工程师 。 定价：39.00元 读者服务热线： (010)51095186转 600　印装质量热线： (010)81055316 反盗版热线： (010)81055315 广告经营许可证：京东工商广登字 20170147 号 著　　　　[印] 迪帕延 • 德夫 译　　　　范东来　赵运枫　封　强 责任编辑　岳新欣 执行编辑　杨　婷 责任印制　周昇亮 人民邮电出版社出版发行　　 北京市丰台区成寿寺路11 号 邮编　100164　　电子邮件　315@ptpress.com.cn 网址　http://www.ptpress.com.cn 北京　　　　印刷 开本：800×1000　1/16 印张：8.5 字数：201千字 2018年 5 月第 1 版 印数：1 — 3 500册 2018年 5 月北京第 1 次印刷 著作权合同登记号 图字： 01-2017-6477号 ◆ ◆ ◆ 前 言 1 1 2 3 4 5 8 10 13 9 6 7 12 11 前 言 本书将教你如何使用 Hadoop在深度神经网络中部署大型数据集，以实现最佳性能。 从了解什么是深度学习以及与深度神经网络相关的各种模型开始，本书将向你展示如何配置 用于深度学习的 Hadoop环境。 本书内容 第1章，深度学习介绍。 深度学习在过去十年间已深入人心，由于功能增强了，其发展速度 甚至超过了机器学习。这一章首先介绍了人工智能的现实应用、相关的挑战，以及深度学习为何 能够有效地解决这些问题。通过解决一些主要的机器学习问题（如维度诅咒、梯度消失等） ，深 入阐释了深度学习。为了后续各章内容的学习，后半部分讨论了各种类型的深度学习网络。该章 主要适用于想了解深度学习的基础知识，但不需要深入了解各个深度神经网络细节的读者。 第2章，大规模数据的分布式深度学习。 大数据和